化学材料知识库
从元素、化学键与结构出发,逐级进入材料制备、表征、性能和前沿功能体系。沿“组成—结构—工艺—性能—应用”的主线学习。
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从元素、化学键与结构出发,逐级进入材料制备、表征、性能和前沿功能体系。沿“组成—结构—工艺—性能—应用”的主线学习。
历史、材料、文献和数据
拖动旋转,点击六个面查看对应模块。
各模型针对当前元素组合给出独立的预览或验证任务。
汇总外圈模型报告、审计冲突、分配验证任务并生成执行报告。
拖入元素,或先点元素再点坩埚,生成组合与探索建议。
拖入任意元素,或先点元素再点坩埚。系统会先检索已知材料和家族近邻,再由 AI(可用时)提出待验证假设;结果不是超导证明。
| 材料类别 | 代表材料 | 是否有带隙 | 导电性 | 典型应用 |
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总体来看,目前研究最广泛、应用前景最成熟的二维材料主要包括石墨烯、过渡金属二硫族化合物(如 MoS₂)、六方氮化硼、黑磷和 MXene。它们在电子器件、光电子、催化、能源存储、柔性电子和量子信息等领域均展现出重要潜力。
| 地区 | 光源/档案 | ARPES 适用性 | 论文图表 | 原始数据 | 档案搜索 |
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先选择材料家族,再查看该类别中的材料。
| 选择 | 材料 | 元素 | 发现年份 | Tc (K) | ARPES 特性 | 状态 |
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支持 ARPES HDF5、PXT/IBW、原始 map 文本和 .zip 批量包:zip 可直接读取 SES 的 Spectrum_*.bin + .ini,也可包含 HDF5、PXT/IBW、文本 map、预览 JSON 或图片。
python3 scripts/hdf5_arpes_preview.py your.h5 --out preview.json --png preview.png
Drop .pxt / .pxp / .ibw here for browser-side preview
在浏览器中读取理论能带,并叠加到当前可调节的 ARPES 谱图;数据不会上传到服务器。
“按范围缩放”只是把 DFT 的最小/最大 k 线性映射到实验范围,不等同于按晶格或高对称点做物理配准;角度轴叠加也未进行 θ→k 转换,仅供视觉比较。取消勾选后可用 k 比例/偏移直接映射。超出能量窗的线段会裁切隐藏。项目 JSON 不含 ARPES 原始矩阵,换设备时仍需重新载入原文件。
OpenLAM / DeePMD 适合预测原子结构的能量、力并做预弛豫或分子动力学;它不是电子能带模型,不能直接生成 ARPES 色散。
结构文件只在浏览器本地校验;本站不会保存或上传 Bohrium AccessKey,也不会自动产生计费任务。
| 材料 | 家族 | 元素 | Tc (K) | ARPES 特性 | q-dependent | 光子备注 | 备注/来源 | 数据链接 | 操作 |
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汇总不同模型的候选、数值与建议,保守合并相同成分和相似结论,突出共识、分歧及下一步验证。
收集各模型的独立报告,合并结论与冲突,分配下一轮任务,并持续更新执行报告。
| 负责模型 / 团队 | 任务 | 候选 | 交付物 | 状态 |
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主持人只组织已有结果并安排验证,不调用付费计算、不修改证据等级,也不把模型意见当作新材料发现。
建议包含 model、model_family、formula、结构命名空间/ID、evidence_id / run_id、单位、计算条件、数值性质、recommendation 与 source。外部导入默认未核验;也可调用 window.MaterialConsensusHub.ingest(...)。
| 候选材料 | 核查优先级 | 模型来源 | 关键性质 | 新颖性状态 | 合并结论与分歧 | 下一步 |
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“历史未收录”只表示当前查重结果,不能证明材料从未被发现。所有生成候选均须经过数据库、文献、DFT 与实验验证后才能作为发现结论。
晶体结构生成、Quantum Espresso 作业和 Materials Project 能带查询。
ChatGPT、DeepSeek 与 Doubao Ark 均通过服务器端 /api/chat 连接。密钥只配置在 Netlify 或 Vercel 环境变量中,不会保存到浏览器。
本页面是超导主题的交互式探索模板。点击 SUPERCONDUCTOR 按钮让周期表元素跳舞!